完美收官!第二届私募梦想创业营9项大奖顺利决出

记者 郑菁菁 

目前,IBM已同美国Memorial Sloan Kettering癌症研究中心建立了合作关系,为他们提供Watson系统,并在泰国和印度的两家医院建立了相应的机构,帮助内科医生们更好地诊断胸、肺和直肠等器官的癌变。北控险胜福建

平时,我们形容一个人下象棋下的好,我们可能会说“他脑子很会算,能算到5步以后呢”。这个意思就是说,这个人在选择下一步走法的时候,他评估每一步走法,会往后继续多想几步——“如果我这么走,对方会怎么下呢?那对方这么下之后,那个时候我可能选择的最佳走法又是什么呢?”以此类推。对人类来说,他在大脑中会进行多次推演,来选择最好的走法路径。所以能够想到5步之后,已经是很厉害的人类了!但这种思维方式,恰恰是计算机特别擅长的。MinMax算法就是一个这样的算法,成功应用在很多棋类AI中,基本思想和之后要讲的AlphaGo的MCTS算法也有相通之处。华鼎奖

·企业服务部门营收为47亿美元,同比下滑6%(不计入汇率变动影响,同比基本持平)。运营利润率为%。其中,基础设施技术外包业务营收同比下滑8%(不计入汇率变动影响,同比下滑2%);应用和商业服务业务营收同比下滑3%(不计入汇率变动影响,同比增长3%)。吉喆因病去世

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。82年前的南京

另外一个就是“去中介化”,这个词我是特别不买单的。因为我们并没有真正去中介化。所以我觉得去中介化这个词也不精准。没有人真正地实现去中介化,我们说租房也好,干什么都好,事实上我们只是成为了新的中介。如你在商场买一件物品和在电商买一件物品本质没有不同,只是电商这个中介更加便捷和高效。并且我们所谓的去中介化,其实效率更高的新中介干掉老的中介。以自己为例子。我对在国外我打车这件事情体会颇深,在加拿大留学的时候,出租车是拦不到的。街道上驶过的出租车都是有目的地的。用户使用电话预约,出租车司机才会过来接你。不像中国是招手即停这样一个模式。然后在海外陆续出现了Uber,出现了各种虚拟的打车软件。紧接着中国也开始出现滴滴、快滴。这里面其实它们玩的是一个重要的中介角色,成为一个全新的、更高效的中介载体。而中介这一角色功能是在于合理地分配资源,而不是占有资源。如何与前后端环节合作、沟通,才是中介的在生态圈里的主要任务。所以互联网的创业者应该清晰地意识到自己就是新的中介,不侵犯其他玩家的利益为前提下,清楚且虔诚地定义好自己新中介的角色与责任。公众号侮辱鲁迅

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